航空公司, 比以往任何时候, 专注于在竞争激烈的市场中获取收入——提供辅助的“附加服务”,如额外的伸腿空间座位, 额外的行李限额和旅行保险. 2019冠状病毒病全球危机已持续一年, 在一个减少和不确定的市场中,这种增加的收入对航空公司的财务可持续性更加关键.

这些im体育包, 点菜项目甚至是第三方的辅助im体育都意味着提供给旅行者的服务数量呈指数级增长, 使空中购物变得越来越复杂.

创建优惠时, 航空公司传统上依赖基于规则的系统,遵循“如果-那么”逻辑,需要手动校准以获得最佳结果. 虽然他们为航空公司服务得很好, 它们的局限性在今天变得越来越明显,阻碍了航空公司充分利用有限的客户需求.

除了, 2019冠状病毒病加快了变化的步伐:边境管制, 健康指南和旅行协议正在迅速演变, 需要实时调整. 因此,历史 数据模式可能不像 以前那样可靠.

越来越明显的是,满足旅客对个性化服务的期望和增强的灵活性将推动航空公司的收入, 需要开发一种新的提供管理的方法.

会 超越规则的军刀旅行AI™ 

移动 超越基于规则的系统公司 像Netflix 或Spotify 一直在 利用 machine l收入(毫升) to 帮助他们 处理大型数据集量身定制他们的im体育 而且 改善 用户保留 by 推荐荷兰国际集团(ing) 他们最初可能没有自己选择的内容. 

M模型可以立即处理大量的数据 而且 在没有预先编程的情况下执行任务 这样做. 人工智能(AI)的应用 从数据观察开始,并在数据中寻找模式,以便在未来提出更好的建议. 新建议的成败成为s 启发im体育的见解 的 持续学习 循环, 不需要人工干预.  

而 ML 而且 AI  不是什么新鲜事他们的 广泛的 推出 to 旅行 is 的 下一个 n. 新的模式将理解旅行者的选择,并将适应市场, 这意味着旅游供应商将能够大规模改善未来的服务. im体育和谷歌Cloud最近 宣布 军刀旅行AI™ . 作为他们战略创新框架的一部分,军刀旅行AI应运而生 ™ 结合 im体育的旅游专业知识 与 云的基础设施和人工智能能力,允许 机器学习模型将集成到现有和未来的im体育im体育中 快, 再加些葱 比以往任何时候都多. 

 申请航空公司优惠 与im体育智能零售引擎™ 

I想象一家 航空公司 不断地进行数千次实验,以确定将最佳优惠组合放在特定的 旅客面前 -一个与 提前座位, 一个休息室 这是一次远离社交的机场体验,甚至还有酒店住宿 is 创建于 它被选中的最佳机会 by 客户.  

其中一个 第一个应用程序s of im体育 旅行的人工智能 ™ 技术是 in 航空公司零售, 使用 机器学习模型注入智能提供 创建im体育智能零售引擎 , 启动 今年将 让这成为现实 by enabl荷兰国际集团(ing) 动态绑定 空气和辅助服务. 它不断 学习s 哪一个出价最高 成功的 而且 航空公司 将能够 to 测验 和比较 实时的多种零售策略.  

最初, im体育 智能零售引擎将可直接用于航空公司 通道. 在未来,旅行社将会 能接触到 这些 动态 提供了 通过 im体育 Red 360和im体育 api启用 的呈现 更多的 有关 提供s to 旅行者s 反过来, 优化 他们的收入和增加客户满意度. 

M追求个性化的体验  

技术 仍在继续 to 变得更聪明, evolv荷兰国际集团(ing) 商品的空运 事务 to 最终, 个性化体验 在整个 整个 客户的旅程这是整个旅游生态系统多年来一直试图解锁的东西.  

行业的采用 ML 和人工智能 将 支持 这一进化 个性化的 提供了, by 帮助 现在 在正确的时间,给出正确的报价, 给正确的客户. 

变聪明只是个人问题.