提供优化


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    机构数据 & 分析

    由于空中交通的限制,很难做出及时的商业决策, 酒店和租车预订的数据和分析. 旅行社通常不得不依靠手动或部分自动的电子机票跟踪, 包括优惠券状态更新和退款, 换票及未使用车票. 这是一个耗时的过程,容易出现人为错误, 导致错失盈利机会.

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    机构管理委员会

    代理商依靠前端佣金来实现他们的整体收入目标. 目前, 计算这些佣金是一个手工过程,这会降低代理的生产力和收入潜力. 平均8分钟就可以开一张手续费票.

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    机构零售商

    在竞争激烈的旅游业中, 广告公司不得不重新考虑如何保持盈利. 为了优化收入,许多人发现,利用更聪明的零售方式至关重要.

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    货物收入经理

    航空公司常常难以预测可用的货运能力. 作为一个结果, 由于定价不准确,这可能会对运营和其他领域产生连锁反应. 没有一个自动的方法来评估和定价来的货物预订请求, 运营商必须手动评估一切,而不总是考虑所有的变量. 这一过程不仅耗时,而且容易出现人为错误, 由于反应迟缓,航空公司可能会损失业务.

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    动态的可用性

    要跟上当今不断变化的航班时刻表是极其困难的, 价格和容量. 因此,许多定价策略未能做到这一点也就不足为奇了.

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    动态的零售商

    面对日益减少的利润, 航空公司正在寻找方法来优化现有和新的收入机会. 人们越来越需要通过多个销售点为消费者提供个性化的辅助服务. 然而,先进的零售技术已经超出了许多航空公司IT部门的核心能力.

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    票价管理和票价优化

    在过去的十年里,航空公司见证了票价量的巨大增长. 同时, 票价变动频率的增加——通常是按小时计算——使人工定价分析变得困难. 其结果是,对其他航空公司的行动做出的反应较晚且不够理想.

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    群优化器

    群优化器帮助航空公司有效地控制团体预订和请求, 以及创建和跟踪团体预订.

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    市场情报

    许多航空公司在战略规划方面的预测能力有限. 这可能是由许多因素造成的, 包括静态平面文件, 较差的历史表现数据和低意识的竞争活动.

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    PRISM销售信息系统

    PRISM销售信息系统使航空公司的销售组织能够从客户的购买中收集数据,对合同折扣进行建模和预测,并根据需求监控这些合同的履行情况.

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    收入优化器

    传统上,收益管理是围绕座位库存进行的. 今天, 然而, 航空零售业正在发生转变, 以辅助收入流的增加为标志.